数据赋能精准预警，共防共治智慧反诈

2023-08-22 |

数字经济时代，电信网络诈骗等黑产链条呈现出专业化、组织化、隐蔽化等特征，严重危害人民群众的财产安全。针对电信网络诈骗高发态势，佳软信息研发反诈预警综合平台，依靠科技信息化手段和大数据分析研判，助力公安机关开展精准预警劝阻。

当前反诈面临痛点

● 诈骗手段层出不穷，缺乏有效反制工具

● 各渠道预警数量多质量低、风险覆盖率较低

● 缺乏全链路信息整合，拦截效果不佳

● 人力投入多，缺少智能化辅助工具

一、诈骗精准预警

依托腾讯在互联网行业的庞大黑灰产数据资源，将辖区居民纳入“反诈白名单”，同时，通过模型碰撞匹配白名单用户上网轨迹，发现对象是否访问下载涉诈网站、APP，是否接到过涉诈电话、短信，从而实现精准预警。

二、诈骗精准拦截

工作指令精准到人：将潜在被骗人身份信息、人群特征、诈骗手法及相关话术内容形成工作指令，派发至民辅警手机移动端。

预警信息分类处置：高风险预警，直接人工电话劝阻/见面劝阻；中低风险预警，接入AI外呼机器人智能劝阻。同时，通过短信平台，按照诈骗类型推送提醒短信至潜在被骗人，多渠道进行诈骗拦截。

形成共治共防格局：除派出所外，支持街道/社区、企业/高校等社会力量参与劝阻，最大程度提高预警劝阻处置能力。

三、数据分析研判

数据比对研判：将潜在被骗人预警信息与本地人口信息库进行公安网数据比对，获取人员精准详尽的信息，为预警劝阻提供数据支撑。

打通数据壁垒：对数据存储、数据传输等过程加密，并及时清除敏感数据，在保障数据安全的前提下，发挥数据价值。

四、数据多模预警接入

支持外部预警格式化导入和多模预警对接，实现统一预警源。为对接数据建设标准数据模型、标准数据格式、数据清理规则，依据标准化预警数据，对数据进一步去重整合，挖掘高价值预警信息，让基础预警数据更精准，实现高效预警。

五、全方位数据可视化

平台针对基础数据、预警态势感知、派单处置提供全方位的数据可视化服务，以动态感知大屏、移动端数据看板、周报月报等多种形式，为反诈管理者提供有效的数据决策支撑。

覆盖互联网诈骗的主要传播路径，拥有全网触达、多维度的黑产感知优势。精准识别主流诈骗类型，调动近40万核的算力，可秒级结果反馈。预警准确率高达85%，案件覆盖率高达35%。

将预警劝阻工作标准化、流程化，覆盖“事前预警、事中反制和精准宣传”等业务流程，实现预警劝阻闭环处置。

任务处置支持多角色，包括民辅警、街道社区网格员、高校管理员、企业负责人等，充分发挥社会治理力量，形成共建共治共防的全民反诈格局。

反诈预警劝阻方式包括AI劝阻、短信劝阻、电话劝阻及见面劝阻。通过智能化手段以多种方式有效解决预警量过高、人员处置力量不足的问题。

目前，智慧反诈产品用户覆盖23个省32个地市60多个区县，落地合作约80个。反诈产品应用均取得优异效果，获得客户一致好评！